Сердечный ритм как основа диагноза
Данные для проведения анализа передаются по телемедицинским сетям. Сама процедура анализа проводится удаленно, без участия кардиолога и пациента. Такой режим диагностики очень удобен для людей, проживающих на отдаленных территориях, или тех, кто ограничен в движениях. Авни Хэннана, один из сотрудников университетской лаборатории, рассказала, что новый алгоритм гарантирует высокий уровень точности проводимого анализа.Ещё по теме:
С помощью нового продукта можно обнаружить не только аритмические явления в работе сердца, но и другие аномальные явления, характеризующие его работу.Подобные исследования показаны пациентам, у которых сложно диагностировать нарушения в работе сердца. Такие пациенты в течение длительного времени носят специальный сердечный монитор, фиксирующий сердечные ритмы. Потом все записи должны быть обработаны и систематизированы. И эту кропотливую работу вместо врача-кардиолога теперь будет выполнять алгоритм. Его основной особенностью является возможность отличить временные и безвредные для человека нерегулярности в работе сердца от стойких аритмических явлений, которые могут быть предвестниками серьезных заболеваний.
Процесс создания и тестирования алгоритма
Созданный алгоритм машинного обучения может идентифицировать 13 типов аритмии. К его разработке были привлечены сотрудники компании iRhythm. Разработка программы заняла 7 месяцев, в течение которых исследователи проводили обучающие эксперименты с глубокой нейронной сетью. Применение алгоритма в повседневной кардиологической практике будет означать не только быструю диагностику в случае сложных состояний, но и своевременное проведение лечебных мероприятий. Наиболее востребованным такой алгоритм будет у пациентов, которым не всегда доступна личная консультация кардиолога.
Уже были проведены испытания, в которых приняли участие три практикующих диагноста-кардиолога. Задачей инновационного алгоритма был анализ двухнедельных измерений, сделанных с помощью сердечного монитора. Сопоставление с заключениями, которые дали диагносты, показало, что точность анализа остается высокой, но при этом существенно снижается время, необходимое для обработки накопленной информации.
Кроме этого, алгоритм не знает чувства усталости и способен работать круглосуточно и в любых условиях. Он пригодится в полевых условиях, в зоне военных действий, в экстремальных ситуациях, да и просто в развивающихся странах, где число врачей-диагностов ограничено.
Алгоритм планируется интегрировать в постоянно носимое устройство, которое при необходимости сможет отправить по телемедицинской сети тревожный сигнал в службу скорой помощи.
