Могут ли обычные носимые устройства, отслеживающие особенности ежедневной динамики человека, быть полезными при постановке медицинского диагноза, обследовании или предупреждении заболевания?
Таким вопросом задался один из профессоров-генетиков Майкл Снайдер (Стэндфордский университет, США). Для ответа на свой вопрос он провел исследование, в котором участвовало 60 добровольцев обоих полов.
Первым делом для каждого из участников эксперимента была определена норма здоровья его организма. Исходя из этого базового уровня, исследователь учитывал и фиксировал снятые носимыми устройствами показания, соотносил отклонения с факторами внешней среды и симптомами определенных заболеваний.
Генетик использовал для этого методы ассоциации и корреляции полученной информации с известными медицинской науке фактами и симптомами. Отклонения от установленного показателя «норма» трактовались как предрасположенность к конкретному заболеванию.
Постоянно все участники эксперимента имели при себе 1-7 носимых устройств. Ежедневно база данных экспериментатора пополнялась около 250 000 новых измерений, отражающих состояние:
По итогам эксперимента было накоплено 2 млрд единиц измерений. Его участникам пришлось также сдать некоторые общие анализы, пройти несложные тесты. Все полученные данные были проанализированы и классифицированы.
Профессор, который принимал участие в эксперименте, смог обнаружить у себя болезнь Лайма. Еще одним интересным открытием, которое имеет значение для практической медицины, стала возможность предсказать сахарный диабет 2 типа. Вернее, зафиксировать признаки инсулиновой резистентности, что может трактоваться как преддиабетное состояние.
Основной итог проведенного эксперимента – создание алгоритмов для обработки полученной с помощью носимых устройств информации.
Эти алгоритмы могут стать базой для проведения новых исследований или использоваться в практической медицине (обработка анализов и материалов обследования, диагностика).