Инновационные технологии для обработки медицинской информации
На пути решения этой задачи стоят несколько препятствий. Часто персональные карты пациентов оказываются неполными, сведения, касающиеся состояния здоровья одного человека, приходится собирать сразу в нескольких учреждениях. Это замедляет процессы цифровизации, снижает возможность получения доступа к необходимой для работы информации. Теоретически преодолению этого препятствия (низкой интероперабельности информации) могут способствовать сразу две инновационные технологии:- аналитическая обработка имеющихся в разных учреждениях данных;
- внедрение алгоритмов машинного обучения на базе систем «искусственный интеллект».
Оптимизация данных
Ещё по теме:
Система быстрого реагирования
В результате первого исследования был разработан подход на базе машинного обучения, использующий информацию о работе отделений интенсивной терапии. Исследователям удалось создать прогнозный алгоритм для лечения больных с разными симптомами.