Предварительные работы
Ещё по теме:
Рабочий процесс
Для обучения компьютерной системы использовались 80% предложенных снимков, а для тестирования созданного алгоритма разработчики отобрали лишь 20% снимков (100 фотографий, из них лишь 50% изображали меланому). Причем, лишь небольшая часть из 1300 фотографий отображала меланому. Параллельно для тестирования нового продукта пригласили 8 дерматологов. Алгоритм был подвергнут испытанию по таким параметрам:
- Чувствительность. Компьютерная система и дерматологи показали одинаковые результаты, сумев правильно идентифицировать предъявленные фотографии в 82% случаев.
- Точность. Дерматологи правильно распознали меланому в 70% случаев, а алгоритм – в 76%.
- Специфичность. Компьютерная программа справилась в 62% случаев, а дерматологи смогли детализировать изображения лишь в 59% случаев.
- Четкость.
